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Enregistrement W4365459823 · doi:10.1016/j.fertnstert.2023.04.011

The association between dietary patterns and risk of miscarriage: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4365459823 sur OpenAlexaboutno aff
Yealin Chung, Pedro Melo, Oonagh Pickering, Rima Dhillon‐Smith, Arri Coomarasamy, Adam Devall

Notice bibliographique

RevueFertility and Sterility · 2023
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive System and Pregnancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of BirminghamNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésOdds ratioMedicineMiscarriageConfidence intervalCohort studyMeta-analysisRed meatPopulationRefined grainsPregnancyEnvironmental healthInternal medicineFood scienceBiologyWhole grains

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: The evidence on the association between diet and miscarriage risk is scant and conflicting. OBJECTIVE: To summarize the evidence on the association between periconceptual diet and miscarriage risk in healthy women of reproductive age. DATA SOURCES: Electronic databases were searched from inception to August 2022 without restriction of regions, publication types, or languages. STUDY SELECTION AND SYNTHESIS: Experimental or observational studies were considered for inclusion. The population was healthy women of reproductive age. Exposure was periconception diet. Study quality was assessed using the modified Newcastle-Ottawa Scale. Summary effect sizes (odds ratio [OR] with 95% confidence interval [CI]) were calculated for each food category. MAIN OUTCOMES: Miscarriage rate (as defined by primary studies). RESULTS: We included 20 studies (11 cohort and 9 case-control), of which 6 presented data suitable for meta-analysis (2 cohort and 4 case-control, n = 13,183 women). Our primary analyses suggest a reduction in miscarriage odds with high intake of the following food groups: fruit (OR, 0.39; 95% CI, 0.33-0.46), vegetables (OR, 0.59; 95% CI, 0.46-0.76), fruit and vegetables (OR, 0.63; 95% CI, 0.50-0.81), seafood (OR, 0.81; 95% CI, 0.71-0.92), dairy products (OR, 0.63; 95% CI, 0.54-0.73), eggs (OR, 0.81; 95% CI, 0.72-0.90), and cereal (grains) (OR, 0.67; 95% CI, 0.52-0.87). The evidence was uncertain for meat, red meat, white meat, fat and oil, and sugar substitutes. We did not find evidence of an association between adherence to predefined dietary patterns and miscarriage risk. However, a whole diet containing healthy foods as perceived by the trialists, or with a high Dietary Antioxidant Index score (OR, 0.43; 95% CI, 0.20-0.91) may be associated with a reduction in miscarriage risk. In contrast, a diet rich in processed food was demonstrated to be associated with increased miscarriage risk (OR, 1.97; 95% CI, 1.36-3.34). CONCLUSION AND RELEVANCE: A diet abundant in fruit, vegetables, seafood, dairy, eggs, and grain may be associated with lower miscarriage odds. Further interventional studies are required to accurately assess the effectiveness of periconception dietary modifications on miscarriage risk. PROSPERO REGISTRATION: CRD42020218133.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil0,834

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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