Dancing on the (Bamboo) Ceiling: Performing while Asian in U.S. Postmodern Dance
Notice bibliographique
Résumé
It was a typically hot, rainy Sunday in Hong Kong.I turned the corner, walked up a set of stairs to cross the busy street, and encountered an elevated flyover full of Filipinos enjoying an early dinner of adobo, barbeque, and pancit-foods typically served in fiestas and other community-gathering spaces.People were playing bingo, dancing, and singing along to karaoke.The mood felt celebratory, and folx were enjoying each other's company.After walking by several spaces with similar scenes across Wan Chai, a commercial district where many Filipinos gather from the various places where they work for expatriates and local Hong Kong households, I realized that these Filipinos were part of the large group of Overseas Filipino Workers (OFWs) that make up much of the workforce of many countries outside of the Philippines.These countries include Hong Kong, Australia, Japan, the United Arab Emirates, Canada, and the United States, among others.In 2020, there were 1.77 million OFWs living outside of the Philippines contributing to approximately 9% of the national economy through remittances. 1 Demand for domestic and healthcare workers has remained consistent in recent years, and Filipinos make up much of the care economy in many countries around the world.In the foreword to Grace Chang's Disposable Domestics: Immigrant Women Workers in the Global Economy, Ai-jen Poo writes, "Domestic work-the work of caring for children, 1. Philippine Statistics Authority, "2020
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».