Capturing Resilience: Utilizing the Brief Child and Youth Resilience Measure with Sexual and Gender Minority Youth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study explores the relevance of the brief Child and Youth Resilience Measure (CYRM-12) for sexual and gender minority youth (SGMY) aged 14–23 (N = 4,810), compares their patterns of resilience with general youth populations, and explores distinctions between key subgroups of SGMY. SGMY reported significantly lower scores, indicating poorer outcomes, than non-SGMY in several CYRM-12 items, especially those addressing familial and community support. Older SGMY (aged 19–23) reported significantly higher CYRM-12 scores than younger SGMY (aged 14–18; t = 11.00, p < .001). Compared with their non-SGMY counterparts, SGMY reported significantly lower scores regarding supportive parental relationships, connection to offline community, and school belongingness yet reported higher scores regarding the importance of education. Three factors contributed to SGMY resilience: (1) peer and community belonging, (2) familial and cultural support, and (3) youth’s personal attributes and self-efficacy. The results of this study also suggest that measuring resilience in SGMY should incorporate online as well as offline sources. Recommendations to enhance the CYRM-12 to capture the experiences of SGMY for social work research and practice are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».