Application of Preexpanded Free Flaps Based on Thoracic Branch of Supraclavicular Artery for Facial Scar Treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As an exposure region, the face is susceptible to burn injuries, which often lead to physical and psychological problems. For facial scar reconstruction, the subclavicular region has the advantages of matched color, similar texture, and thin and pliable tissue supply. The island or pedicled subclavicular flap, which is nourished by the thoracic branch of supraclavicular artery (TBSA) had been reported to cover cervical facial defects and achieved good outcomes. However, the main restriction is the limitation of the pedicle length. Therefore, the authors applied preexpanded TBSA free flap transplantation for treatments of upper and contralateral facial scars to overcome the pedicle limitation. METHODS: Three patients were treated with preexpanded TBSA flaps to repair the facial defects after scar resections. Two of them were combined with forearm or deltopectoral flaps according to different purposes. The patients were followed up for 2 to 7 years. The clinical data and surgical techniques were recorded and analyzed. The scars were scored by Vancouver Scar Scale. RESULTS: Two of the TBSA flaps survived well without complication. Partial flap necrosis in the distal end was healed by dressing changes, and mild contracture in the left medial canthus was corrected by Z plasty in case 1. The scars around transferred flaps and donor sites were scored 3 to 4 by Vancouver Scar Scale. The patients were satisfied with the outcomes. All the donor sites were closed primarily. CONCLUSION: A preexpanded TBSA-free flap could overcome the restriction of pedicle length for reconstruction procedures. The method is a feasible alternative of thoracic flaps to repair facial defects beyond pedicle limitation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».