The Relative Contributions of Center Demographic, Director, Parental, Social, Environmental, and Policy Factors to Changes in Outdoor Play in Childcare Centers During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The primary objective of this study was to investigate the relative contributions of factors from multiple social-ecological levels in explaining outdoor play changes in childcare centers during the COVID-19 pandemic. METHODS: In Alberta, Canada, licensed childcare center directors (n = 160) completed an online questionnaire. For outcomes, changes in the frequency and duration of outdoor play in childcare centers during COVID-19 compared to before COVID-19 were measured. For exposures, center demographic, director, parental, social, environmental, and policy-level factors were measured. Hierarchical regression analyses were conducted separately for winter (December-March) and nonwinter months (April-November). RESULTS: In most instances, factors at each social-ecological level explained a statistically significant amount of unique variance in changes in outdoor play in childcare centers during COVID-19. Full models accounted for more than 26% of the variance in the outcomes. Changes in parental interest in outdoor play was the most consistent correlate of changes in the frequency and duration of outdoor play in both winter and nonwinter months during COVID-19. In terms of changes in the duration of outdoor play, social support from the provincial government, health authority, and licensing, and changes in the number of play areas in licensed outdoor play spaces were also consistent correlates in both winter and nonwinter months during COVID-19. CONCLUSIONS: Factors from multiple social-ecological levels uniquely contributed to changes in outdoor play in childcare centers during the COVID-19 pandemic. Findings can help inform interventions and public health initiatives related to outdoor play in childcare centers during and after the ongoing pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».