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Enregistrement W4365483648 · doi:10.1667/rade-22-00201.1

RENEB Inter-Laboratory Comparison 2021: The Cytokinesis-Block Micronucleus Assay

2023· article· en· W4365483648 sur OpenAlexaff
Anne Vral, David Endesfelder, Katalin Balázs, Christina Beinke, C. Cuceu Petrenci, F. Finot, Guy Garty, Rositsa Hristova, Ilonka Ivanova, Y. Lee, K. Lumniczky, Marcela Milanová, Octávia Monteiro Gil, Ursula Oestreicher, Jelena Pajić, Ngoc-Duy Pham, Gianpaolo Perletti, Ki Moon Seong, Sylwester Sommer, T. Szatmári, Antonella Testa, Aleš Tichý, Thi My Hien Tran, Ruth C. Wilkins, Matthias Port, M. Abend, Ans Baeyens

Notice bibliographique

RevueRadiation Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesMinistry of Defense
Mots-clésBiodosimetryMicronucleus testMicronucleusTriageNuclear medicineDosimetryBinucleated cellsMedicineMedical physicsToxicologyIrradiationBiologyPhysicsInternal medicineToxicityIonizing radiationEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of the RENEB inter-laboratory comparison 2021 exercise was to simulate a large-scale radiation accident involving a network of biodosimetry labs. Labs were required to perform their analyses using different biodosimetric assays in triage mode scoring and to rapidly report estimated radiation doses to the organizing institution. This article reports the results obtained with the cytokinesis-block micronucleus assay. Three test samples were exposed to blinded doses of 0, 1.2 and 3.5 Gy X-ray doses (240 kVp, 13 mA, ∼75 keV, 1 Gy/min). These doses belong to 3 triage categories of clinical relevance: a low dose category, for no exposure or exposures inferior to 1 Gy, requiring no direct treatment of subjects; a medium dose category, with doses ranging from 1 to 2 Gy, and a high dose category, after exposure to doses higher than 2 Gy, with the two latter requiring increasing medical attention. After irradiation the test samples (no. 1, no. 2 and no. 3) were sent by the organizing laboratory to 14 centers participating in the micronucleus assay exercise. Laboratories were asked to setup micronucleus cultures and to perform the micronucleus assay in triage mode, scoring 500 binucleated cells manually, or 1,000 binucleated cells in automated/semi-automated mode. One laboratory received no blood samples, but scored pictures from another lab. Based on their calibration curves, laboratories had to provide estimates of the administered doses. The accuracy of the reported dose estimates was further analyzed by the micronucleus assay lead. The micronucleus assay allowed classification of samples in the corresponding clinical triage categories (low, medium, high dose category) in 88% of cases (manual scoring, 88%; semi-automated scoring, 100%; automated scoring, 73%). Agreement between scoring laboratories, assessed by calculating the Fleiss' kappa, was excellent (100%) for semi-automated scoring, good (83%) for manual scoring and poor (53%) for fully automated scoring. Correct classification into triage scoring dose intervals (reference dose ±0.5 Gy for doses ≤2.5 Gy, or reference dose ±1 Gy for doses >2.5 Gy), recommended for triage biodosimetry, was obtained in 79% of cases (manual scoring, 73%; semi-automated scoring, 100%; automated scoring, 67%). The percentage of dose estimates whose 95% confidence intervals included the reference dose was 58% (manual scoring, 48%; semiautomated scoring, 72%; automated scoring, 60%). For the irradiated samples no. 2 and no. 3, a systematic shift towards higher dose estimations was observed. This was also noticed with the other cytogenetic assays in this intercomparison exercise. Accuracy of the rapid triage modality could be maintained when the number of manually scored cells was scaled down to 200 binucleated cells. In conclusion, the micronucleus assay, preferably performed in a semi-automated or manual scoring mode, is a reliable technique to perform rapid biodosimetry analysis in large-scale radiation emergencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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