Cooking methods and kitchen ventilation availability, usage, perceived performance and potential in Canadian homes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cooking is a substantial contributor to air pollutant exposures in many residences. Effective use of kitchen ventilation can mitigate exposure; however, information on its availability, usage, and potential to increase its use across the population has been limited. OBJECTIVE: This study aimed to obtain nationally representative information on cooking methods, kitchen ventilation availability and usage, and the potential for education to increase effective usage. METHODS: An online survey was sent to a representative sample of Canadian homes to collect data on cooking methods, the presence and use of mechanical kitchen ventilation devices, perceived device performance, and willingness to implement mitigation strategies. Responses were weighted to match key demographic factors and analyzed using non-parametric statistics. RESULTS: Among the 4500 respondents, 90% had mechanical ventilation devices over the cooktop (66% of which were vented to the outside), and 30% reported regularly using their devices. Devices were used most often for deep-frying, followed by stir-frying, sautéing or pan-frying, indoor grilling, boiling or steaming. Almost half reported rarely or never using their ventilation devices during baking or oven self-cleaning. Only 10% were fully satisfied with their devices. More frequent use was associated with the device being vented to the outdoors, having more than two speed settings, quiet operation if only one speed, covering over half of the cooktop, and higher perceived effectiveness. After being informed of the benefits of kitchen ventilation, 64% indicated they would consider using their devices more often, preferentially using back burners with ventilation, and/or using higher ventilation device settings when needed. IMPACT: This study provides population-representative data on the most used cooking methods, kitchen ventilation availability and usage, and influencing factors in Canadian homes. Such data are needed for exposure assessments and evaluating the potential to mitigate cooking-related pollutant exposures via more effective use of kitchen ventilation. The data can be reasonably extrapolated to the United States, given the similarities in residential construction practices and cultural norms between the two countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».