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Enregistrement W4365503163 · doi:10.1038/s41370-023-00543-z

Cooking methods and kitchen ventilation availability, usage, perceived performance and potential in Canadian homes

2023· article· en· W4365503163 sur OpenAlexafffundabout
Liu Sun, Brett C. Singer

Notice bibliographique

RevueJournal of Exposure Science & Environmental Epidemiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensAir CanadaHealth Canada
Organismes subventionnairesBuilding Technologies OfficeHealth CanadaU.S. Department of Energy
Mots-clésVentilation (architecture)PopulationEnvironmental scienceSteamingEnvironmental healthToxicologyMedicineEngineeringFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cooking is a substantial contributor to air pollutant exposures in many residences. Effective use of kitchen ventilation can mitigate exposure; however, information on its availability, usage, and potential to increase its use across the population has been limited. OBJECTIVE: This study aimed to obtain nationally representative information on cooking methods, kitchen ventilation availability and usage, and the potential for education to increase effective usage. METHODS: An online survey was sent to a representative sample of Canadian homes to collect data on cooking methods, the presence and use of mechanical kitchen ventilation devices, perceived device performance, and willingness to implement mitigation strategies. Responses were weighted to match key demographic factors and analyzed using non-parametric statistics. RESULTS: Among the 4500 respondents, 90% had mechanical ventilation devices over the cooktop (66% of which were vented to the outside), and 30% reported regularly using their devices. Devices were used most often for deep-frying, followed by stir-frying, sautéing or pan-frying, indoor grilling, boiling or steaming. Almost half reported rarely or never using their ventilation devices during baking or oven self-cleaning. Only 10% were fully satisfied with their devices. More frequent use was associated with the device being vented to the outdoors, having more than two speed settings, quiet operation if only one speed, covering over half of the cooktop, and higher perceived effectiveness. After being informed of the benefits of kitchen ventilation, 64% indicated they would consider using their devices more often, preferentially using back burners with ventilation, and/or using higher ventilation device settings when needed. IMPACT: This study provides population-representative data on the most used cooking methods, kitchen ventilation availability and usage, and influencing factors in Canadian homes. Such data are needed for exposure assessments and evaluating the potential to mitigate cooking-related pollutant exposures via more effective use of kitchen ventilation. The data can be reasonably extrapolated to the United States, given the similarities in residential construction practices and cultural norms between the two countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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