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Enregistrement W4365503821 · doi:10.1139/cgj-2022-0532

Stability of tracked vehicles on soft grounds under multidirectional loading conditions

2023· article· en· W4365503821 sur OpenAlexvenueno aff
Youkou Dong, Dingtao Yan, Xiaowei Feng

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil Mechanics and Vehicle Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésStability (learning theory)TerrainFoundation (evidence)Finite element methodStructural engineeringSettlement (finance)Geotechnical engineeringEnvelope (radar)EngineeringComputer scienceAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tracked vehicles are widely deployed for heavy lifting and transportation on inaccessible terrains such as swamps, bogs, and peatlands. The stability of a tracked vehicle is traditionally assessed only under uniaxial loading conditions and the impact of combined loading from different directions is ignored. This makes the conventional design framework somewhat unreliable. The failure envelope approach has been widely employed to assess the load-carrying capacity of shallow foundations. However, the failure envelopes available in public domain mainly focused on single isolated foundations, ignoring the interference effect between the tracks due to the rigid connection of the vehicle. This paper aims to develop an integrated framework to assess the stability of a tracked vehicle on a soft soil under fully three-dimensional loading conditions. The finite element method is adopted to simulate the soil–vehicle interactions, with the tracks idealised as two shallow foundations in parallel. The stability of the foundation system is described in terms of failure envelopes considering various track configurations and load combinations. Failure envelopes are represented by expressions and ultimately integrated into a multiple-nested function to determine the overall stability factor. The framework is demonstrated by a case study of designing a tracked vehicle under combined loading conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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