Temporal Changes in Quality Indicators in a Regional System of Care After Surgical and Transcatheter Aortic Valve Replacement
Notice bibliographique
Résumé
Background: Historically, quality-of-care monitoring was performed separately for transcatheter and surgical aortic valve replacement (TAVR, SAVR). Using consensus indicators, we provide a global report on the quality of care for treatment of aortic stenosis across the highest-volume treatments: transfemoral (TF) TAVR, isolated SAVR, and SAVR combined with coronary artery bypass graft. Methods: Retrospective observational cohort study of consecutive patients in a regional system of care. Primary endpoint was 30-day and 1-year mortality (2015-2019). Secondary endpoints included rate of new pacemaker, rate of readmission, and length of stay (2012-2019). Following multivariable logistic regressions, we developed mortality case-mix adjustment models to report risk estimates. Results: = 0.09), respectively; surgical mortality rates for isolated SAVR and SAVR combined with coronary artery bypass graft were low and did not change significantly over time, ranging from 0.3% to 1.4% and from 0.9% to 3.4%, respectively at 30 days, and from 0.9% to 3.4% and from 4.7% to 6.7 at 1 year. In the TF TAVR cohort, the observed vs expected ratio for 30-day and 1-year mortality decreased significantly from 1.9 (95% confidence interval [CI] 0.9, 3.5) to 0.3 (95% CI 0.1, 0.8), and from 1.3 (95% CI 0.9, 1.7) to 0.7 (95% CI 0.5, 0.99), respectively; no change occurred in risk-adjusted surgical mortality. Conclusions: Consensus quality indicators provide unique insights on the quality of care for patients receiving treatment for aortic stenosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».