Assessment of dupilumab in children with moderate‐to‐severe type 2 asthma with or without evidence of allergic asthma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cytokines, such as interleukins (IL)‐4/5/13, play a key role in multiple type 2 inflammatory diseases, including allergic asthma. Dupilumab, a human monoclonal antibody, blocks the shared receptor component for IL‐4/IL‐13, inhibiting signaling. In this post hoc analysis of VOYAGE (NCT02948959), dupilumab efficacy was evaluated in patients aged 6–11 years with type 2 asthma with or without evidence of allergic asthma (baseline serum total IgE ≥30 IU/mL and ≥1 perennial aeroallergen‐specific IgE ≥0.35kU/L). Methods Annualized severe exacerbation rates (AER) and changes in pre‐bronchodilator (Pre‐BD) forced expiratory volume in one second (FEV 1 ), percent‐predicted pre‐BD FEV 1 (ppFEV 1 ), and Asthma Control Score (ACQ)‐7 were assessed during the treatment period. Results 350 children (261 with and 89 without evidence of allergic asthma) were included. Dupilumab versus placebo significantly reduced AER in patients with (0.24 vs. 0.62, relative risk reduction [RRR]: 62% [95% CI, 39–76], P < .0001) and without (0.39 vs. 0.80, RRR: 51% [95% CI, 0–76], P < .05) evidence of allergic asthma. Significant improvements in ppFEV 1 , pre‐bronchodilator FEV 1 , and ACQ‐7 scores were observed in dupilumab versus placebo throughout the treatment period in patients with evidence of allergic asthma. In patients without evidence of allergic asthma, numerical improvements in pre‐bronchodilator FEV 1 and asthma control were observed by Week 52. Conclusion Dupilumab versus placebo reduced asthma exacerbations in children with type 2 asthma irrespective of evidence of allergic asthma; similar trends were observed in changes in lung function. Significant improvement in asthma control was observed in patients with evidence of allergic asthma, but not in those without.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».