Chronic sleep disturbance among adult Canadians: Associations and implications to the evaluation of noise impacts under Canada's Impact Assessment Act
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Perspectives on Environmental Noise Survey was completed online by 6647 randomly selected Canadians 18 years of age and older between April 12 and May 25, 2021. The survey objective was to explore attitudes, perceptions, and expectations toward environmental noise in rural and non-rural Canada. The questionnaire assessed self-reported high sleep disturbance (HSD) in the previous year, at home. The prevalence of HSD was 7.8% overall. A list of potential sources of sleep disturbance was provided to the full sample, where 6.1%, 5.2%, and 3.0% reported HSD by noisy neighbors, road traffic noise and indoor noise, respectively. Stress/anxiety or worrying about something was selected most frequently at 12.9%. Finally, 7.6% and 5.5% reported pain/illness and partner's sleep disturbance, respectively, as sources of HSD. Reported HSD was significantly higher among respondents below 55 years of age, females, lower income groups, unemployed respondents, those on paid leave (sick, maternity, disability), and living in an urban area. Expectations of quiet, perceiving nighttime noise to have increased over time, high noise sensitivity, hearing and being highly annoyed by road traffic noise was also associated with an increased prevalence of reporting HSD. In contrast to hearing impairment and heart disease (including high blood pressure); rated physical health, mental health, anxiety/depression, and reporting a sleep disorder, were associated with increased HSD. The perceived affects of the COVID-19 pandemic on health and annoyance toward environmental and indoor noise also influenced HSD. In the fully adjusted multivariate logistic regression model, the effect of age, gender, changes in nighttime noise, road traffic noise annoyance, noise sensitivity and sleep disorder remained statistically significant. The univariate and multivariate models showed a similar prevalence of HSD between Indigenous Peoples and non-Indigenous Canadians. Results are discussed in relation to the provision of advice on sleep and health under Canada's Impact Assessment Act.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».