Emerging evidence that the mammalian sperm epigenome serves as a template for embryo development
Notice bibliographique
Résumé
Although more studies are demonstrating that a father's environment can influence child health and disease, the molecular mechanisms underlying non-genetic inheritance remain unclear. It was previously thought that sperm exclusively contributed its genome to the egg. More recently, association studies have shown that various environmental exposures including poor diet, toxicants, and stress, perturbed epigenetic marks in sperm at important reproductive and developmental loci that were associated with offspring phenotypes. The molecular and cellular routes that underlie how epigenetic marks are transmitted at fertilization, to resist epigenetic reprogramming in the embryo, and drive phenotypic changes are only now beginning to be unraveled. Here, we provide an overview of the state of the field of intergenerational paternal epigenetic inheritance in mammals and present new insights into the relationship between embryo development and the three pillars of epigenetic inheritance: chromatin, DNA methylation, and non-coding RNAs. We evaluate compelling evidence of sperm-mediated transmission and retention of paternal epigenetic marks in the embryo. Using landmark examples, we discuss how sperm-inherited regions may escape reprogramming to impact development via mechanisms that implicate transcription factors, chromatin organization, and transposable elements. Finally, we link paternally transmitted epigenetic marks to functional changes in the pre- and post-implantation embryo. Understanding how sperm-inherited epigenetic factors influence embryo development will permit a greater understanding related to the developmental origins of health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».