Repurposing host-guest chemistry to sequester virulence and eradicate biofilms in multidrug resistant Pseudomonas aeruginosa and Acinetobacter baumannii
Notice bibliographique
Résumé
The limited diversity in targets of available antibiotic therapies has put tremendous pressure on the treatment of bacterial pathogens, where numerous resistance mechanisms that counteract their function are becoming increasingly prevalent. Here, we utilize an unconventional anti-virulence screen of host-guest interacting macrocycles, and identify a water-soluble synthetic macrocycle, Pillar[5]arene, that is non-bactericidal/bacteriostatic and has a mechanism of action that involves binding to both homoserine lactones and lipopolysaccharides, key virulence factors in Gram-negative pathogens. Pillar[5]arene is active against Top Priority carbapenem- and third/fourth-generation cephalosporin-resistant Pseudomonas aeruginosa and Acinetobacter baumannii, suppressing toxins and biofilms and increasing the penetration and efficacy of standard-of-care antibiotics in combined administrations. The binding of homoserine lactones and lipopolysaccharides also sequesters their direct effects as toxins on eukaryotic membranes, neutralizing key tools that promote bacterial colonization and impede immune defenses, both in vitro and in vivo. Pillar[5]arene evades both existing antibiotic resistance mechanisms, as well as the build-up of rapid tolerance/resistance. The versatility of macrocyclic host-guest chemistry provides ample strategies for tailored targeting of virulence in a wide range of Gram-negative infectious diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».