Notice bibliographique
Résumé
Our society is preoccupied with stress. Previous research demonstrates that the majority of the sampled population perceives the consequences of stress to be primarily negative. By reframing the consequences of stress to highlight both positive and negative effects of stress, individuals may experience more efficient and adaptive stress responses (Liu et al., 2017). The extent to which we can reframe the consequences of stress to elicit more adaptive responses thus merits further investigation. This dissertation investigated the effects of reframing (positive, negative, balanced, and control) on stress responsivity, while also priming individuals on personal strengths (resilient strengths or non-resilient/control strength) to further enhance coping. Through two studies, the current dissertation examined whether different information presented on the consequences of stress via reframing contributes to improved responsivity to stressors, and whether priming an individual to believe in select strengths further enhances receptivity to reframing and reactivity to stressors. Outcome measures included both objective, physiological indexes of stress (heart rate, blood pressure, and electrodermal activity), test performance on stressor-task, and subjective ratings of stress (self-report responses via visual analogue scales). Mixed-ANOVA, linear regression, and exploratory hierarchical modelling were used to analyze the data. Results via visual analogue scales support the efficacy of balanced reframing in reducing self-reported stress, and provide some evidence for its efficacy across physiological parameters of stress via electrodermal activity. Across measures, results provide little support for the efficacy of strength priming in eliciting more adaptive responsivity to stressors. However, balanced framing and resilient strength priming may interact to reduce perceptions of stress as threatening and uncontrollable. Taken together, findings across two studies suggest that reframing stress by presenting both positive and negative information on the outcomes of stress may be an important step in the education of stress to better manage everyday stressors. Further, efforts to personalize this intervention approach by tailoring it to individual may be an area worthy of future research. Key Words: Beliefs; Coping; Personal Strengths; Reframing; Responsivity; Stress
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».