Digital CBT-I Treatment Improves Sleep and Reduces Anxiety and Depression Symptoms in Adults With Chronic Insomnia: Interim Analysis of DREAM Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Chronic insomnia (CI) often co-occurs with depression and anxiety, and treatment may positively impact mood. This ongoing study collected real-world data on changes in insomnia, depression, and anxiety symptoms among adults with CI treated with a prescription digital therapeutic (PDT) delivering cognitive-behavioral therapy for insomnia (CBT-I; Somryst ® , previously SHUTi). Methods This prospective, single-arm, pragmatic clinical study enrolled adults (≥18 years) in the US with CI and mobile device access. The PDT consists of six core modules completed over 6–9 weeks. In this interim analysis, participants completed the Insomnia Severity Index (ISI), 8-item Patient Health Questionnaire (PHQ-8), and Generalized Anxiety Disorder-7 scale (GAD-7) and other self-reported outcomes—at screening (baseline/prior to Core 1), end of treatment (Day 63), and 6-month follow-up (Day 243). Results Mean ISI scores decreased (p<0.0001) from baseline (n=991) to post-treatment (n=777;18.8 vs 11.3) and to Day 243 (n=193; 18.8 vs 12.1). Mean GAD-7 scores improved from baseline to Day 63 (n=744; p<0.0001, Cohen’s d = 0.48) and to Day 243 (n=186; p<0.0001, d = 0.45). Similarly, PHQ-8 scores improved from baseline to Day 63 (n=747; p<0.001, d = 0.76) and to Day 243 (n=186; p<0.0001, d = 0.60). These patterns persisted across baseline anxiety and depressive severity levels among people with any baseline depressive or anxiety symptoms (all p<0.05 for depression, all p<0.0001 for anxiety), with large effect sizes observed for severe anxiety (d=1.43 Day 63, d=1.55 Day 243) and for moderate to severe depression (d range = 0.96-1.51). Conclusion In this study, treatment with digital CBT-I was associated with significant reductions in ISI, anxiety, and depression at posttreatment and at 6 months. The largest observed decreases in GAD-7 and PHQ-8 scores were among people with more severe baseline mood symptoms. Funding Pear Therapeutics (US), Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».