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Enregistrement W4365511217 · doi:10.1093/noajnl/vdad029

Germline Platelet-derived growth factor receptor beta p.R987W pathogenic variant in 2 children with brain tumors

2023· article· en· W4365511217 sur OpenAlexafffund
HyeRim Han, Samuele Renzi, Valérie Larouche, Damien Faury, Sylvie Langlois, Daniel Sinnett, Andrea Gomez, Jason Karamchandani, Louis Crevier, William D. Foulkes, Nada Jabado

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology Advances · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging and Pathology Studies
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de MontréalMcGill University Health CentreUniversité LavalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGeneralitat de Catalunya
Mots-clésPDGFRBGermlinePDGFBGrowth factor receptorProbandBiologyCancer researchMedicinePlatelet-derived growth factor receptorReceptorGrowth factorGeneInternal medicineGeneticsMutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Platelet-Derived Growth Factor Receptor Beta (PDGFRB) is critically implicated in development. Constitutional pathogenic variants (CPVs) in the gene encoding this receptor result in several inherited syndromes, including primary familial brain calcifications (PFBC) or infantile myofibromatosis, but have not been associated with brain tumors. Here, we describe a 9-year-old male with a DCTN1-ALK fused inflammatory myofibroblastic tumor of the brain and an 11-year-old female with a TRIM24-MET fused occipital glioneural tumor. Both probands carry the same constitutive PDGFRB c.2959C>T (p. Arg987Trp) CPV, raising the possibility that this variant, previously described in PFBC, may also promote tumor formation including in the brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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