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Enregistrement W4365511265 · doi:10.1017/s1092852923001682

Effect of Lumateperone (ITI-007) on Quality of Life and Functional Disability in the Treatment of Bipolar Depression

2023· article· en· W4365511265 sur OpenAlexaff
J.B. Edwards, Suresh Durgam, Susan G Kozauer, Rakesh Jain, Roger S. McIntyre

Notice bibliographique

RevueCNS Spectrums · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBipolar disorderHypomaniaQuality of life (healthcare)Depression (economics)Bipolar I disorderPsychologyClinical Global ImpressionPost-hoc analysisPopulationManiaPlaceboPsychiatryMedicineMoodInternal medicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction In patients with bipolar disorder, depression symptoms are associated with greater reduction in function and quality of life than hypomania/mania symptoms. Lumateperone (LUMA), is an FDA-approved antipsychotic to treat schizophrenia and depressive episodes associated with bipolar I or bipolar II disorder. In a recent phase 3 clinical trial (Study 404, NCT03249376) in people with bipolar depression, LUMA 42 mg monotherapy significantly improved symptoms of depression compared with placebo (PBO). This analysis of Study 404 investigated the effects of LUMA on functional disability and quality of life as measured using the secondary outcome measure, the Quality of Life Enjoyment and Satisfaction Questionnaire-Short Form (Q-LES-Q-SF). Methods Patients (18–75 years) with bipolar I or bipolar II disorder experiencing a major depressive episode (Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale [MADRS] Total score ≥20 and Clinical Global Impression Scale-Bipolar Version-Severity [CGI-BP-S] score ≥4) were randomized to LUMA 42 mg or PBO orally, once daily in the evening for 6 weeks. The primary endpoint was the change from baseline to Day 43 in MADRS Total score, analyzed using a mixed-effects model for repeated measures (MMRM) approach in the intent-to-treat population (ITT). This post hoc analysis evaluated the mean change from baseline to Day 43 in the Q-LES-Q-SF individual item scores using an analysis of covariance with last observation carried forward (ANCOVA-LOCF) in the ITT. Categorical shifts in individual items were also analyzed. Results The ITT comprised 376 patients (LUMA 42 mg, 188; PBO, 188). Patients in the LUMA 42 mg group had significantly greater improvement on MADRS Total score change from baseline to Day 43 compared with PBO (least squares mean difference vs PBO [LSMD], −4.585; 95% CI, −6.344 to −2.826; effect size vs PBO [ES], −0.56; P<.0001). LUMA 42 mg treatment significantly improved Q-LES-Q-SF Total score from baseline to Day 43 compared with PBO (LSMD, 2.9; 95% CI, 1.15 to 4.59; P=.001). The Q-LES-Q-SF items with the lowest mean scores at baseline in both groups were mood, leisure time activities, and sexual drive, interest, and/or performance. By Day 43, LUMA 42 mg treatment significantly improved 8 of the 14 items in the Q-LES-Q-SF (P<0.05). Overall life satisfaction also significantly improved with LUMA treatment (P=.0016). The largest improvements with LUMA 42 mg compared with PBO (ES>0.3,) were seen for the ability to function in daily life, family relationships, household activities, leisure time activities, and mood (all LSMD=0.3; all P<.01). Conclusion In patients with bipolar depression, treatment with LUMA 42 mg compared with PBO significantly improved patient quality of life and functional impairment. These results support LUMA 42 mg as treatment of MDEs associated with bipolar I or bipolar II disorder in adults. Funding Intra-Cellular Therapies, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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