Combining Iclepertin (BI 425809) With Computerized Cognitive Training in Patients With Schizophrenia: Baseline Data From an Ongoing Phase II Trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction There are currently no approved pharmacotherapies to treat cognitive impairment associated with schizophrenia (CIAS). Iclepertin (BI 425809) is a novel glycine transporter-1 inhibitor under development for treatment of CIAS. A previous study demonstrated pro-cognitive effects of iclepertin in patients with schizophrenia; however, concurrent cognitive stimulation could in theory enhance any pro-cognitive pharmacological effects on neuroplasticity. We present preliminary demographics and baseline data from a trial exploring the efficacy of iclepertin together with at-home computerized cognitive training (CCT). Methods This is an ongoing Phase II, double-blind, placebo-controlled, parallel-group trial in patients with schizophrenia on stable antipsychotic therapy across ~58 centers in 6 countries. Patients aged 18–50 years, compliant with CCT during the run-in period (completing ≥2 hours/week for 2 weeks), were randomized (1:1) to receive once-daily iclepertin 10 mg or placebo together with CCT for 12 weeks. Thereafter, minimum compliance for at-home CCT is 1 hour/week, with a target of ~30 hours across 3–5 sessions totaling 2.5 hours/week. Patients have been stratified to balance potential effects of age (18–40; 41–50 years). Primary endpoint is change from baseline (CfB) in neurocognitive composite T-score of the MATRICS Consensus Cognitive Battery (MCCB) at Week 12. Secondary endpoints include CfB in the Schizophrenia Cognition Rating Scale (SCoRS) total score, MCCB overall composite T-score, and Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) total scores. Novel exploratory endpoints include the Virtual Reality Functional Capacity Assessment Tool to assess daily functioning and the Balloon Effort Task to assess motivation in cognitive performance. Results Of the planned sample of 200 randomized patients, the overall treated population currently includes 183: 67% (n=122) are male; mean (standard deviation [SD]) age and time since first diagnosis are 38.2 (7.9) years and 13.5 (8.5) years. Overall, 49% (n=89) are White and 43% (n=79) are Black or African American; 80% (n=147) are from North America, 15% (n=28) from Europe, and 4% (n=8) from Australia/New Zealand. Mean (SD) baseline MCCB neurocognitive composite and overall T-scores (n=178) are 33.7 (11.9) and 32.5 (12.6). Mean (SD) baseline SCoRS total score (n=167) is 35.2 (8.7). Mean (SD) baseline PANSS total and negative symptom scale scores (n=183) are 64.7 (14.6) and 17.3 (5.4). Median (Q1, Q3) CCT compliance over the on-treatment period for patients who have completed or discontinued early is 2.00 (1.21, 2.51) hours/week. Conclusion This trial is, to our knowledge, the largest of its kind combining daily pharmacotherapy for CIAS with at-home CCT. It will indicate whether iclepertin together with concurrent cognitive stimulation provides enhanced cognitive benefit, and whether any improvements in neurocognition can translate into improved measures of daily functioning in patients. Funding Boehringer Ingelheim International GmbH (NCT03859973/1346-0038)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».