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Enregistrement W4365511373 · doi:10.1017/s109285292300130x

Treatment Success and Psychiatric Stability in Adults With Tardive Dyskinesia: Post Hoc Analyses of Two Long-Term Valbenazine Studies

2023· article· en· W4365511373 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew J. Cutler, Rakesh Jain, Alon Bloom, Scott Siegert, Leslie Lundt

Notice bibliographique

RevueCNS Spectrums · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTardive dyskinesiaClinical Global ImpressionSchizoaffective disorderYoung Mania Rating ScalePsychiatryMedicineSuicidal ideationSchizophrenia (object-oriented programming)Positive and Negative Syndrome ScaleBipolar disorderGlobal Assessment of FunctioningRating scalePsychologyClinical psychologyManiaMoodPsychosisPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Tardive dyskinesia (TD) is a persistent and potentially disabling movement disorder associated with exposure to antipsychotics and other dopamine receptor blocking agents. Effective and comprehensive treatment of TD requires reducing patients’ abnormal involuntary movements without disrupting their psychiatric stability. This can be especially challenging when patients have complex psychiatric conditions (e.g., >1 psychiatric diagnosis) and are taking multiple medications. Valbenazine, a highly potent and selective vesicular monoamine transporter 2 (VMAT2) inhibitor, is approved for the once-daily treatment of TD. This post hoc analysis of two long-term studies (KINECT 3, KINECT 4) was conducted to evaluate changes in psychiatric status and clinician- and patient-reported treatment success in study participants who received valbenazine (40 or 80 mg) for 48 weeks. Methods Data from KINECT 3 and KINECT 4 were pooled and analyzed in participants categorized by their primary psychiatric diagnosis: schizophrenia/schizoaffective disorder (“SCHZ”) or mood disorder (“MD”). Concomitant medications needed for managing these and other psychiatric or medical conditions were allowed. Treatment success was defined as achieving a rating of “much improved” or “very much improved” at Week 48, as assessed using the Clinical Global Impression of Change-Tardive Dyskinesia (CGI-TD) and Patient Global Impression of Change (PGIC). Psychiatric stability was monitored using the following scales: Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) and Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS) in the SCHZ subgroup; Young Mania Rating Scale (YMRS) and Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale (MADRS) in the MD subgroup. Suicidal ideation/behavior was monitored using the Columbia-Suicide Severity Rating Scale. Results More than 75% of study participants in the SCHZ subgroup achieved treatment success with valbenazine, based on clinician assessment (CGI-TD, 79.7%) and patient self-report (PGIC, 78.0%). Mean changes from baseline to Week 48 for PANSS scores (positive symptoms [-0.7], negative symptoms [‑0.6], general psychopathology [-1.9], total [-3.2]) and CDSS total score (-0.5) indicated maintenance of psychiatric stability in the SCHZ subgroup. Similar treatment success rates were found in the MD subgroup for both CGI-TD (77.6%) and PGIC (84.5%), with mean changes from baseline in YMRS total score (-1.0) and MADRS total score (+0.3) indicating psychiatric stability was maintained. No emergence of suicidal ideation/behavior was observed during the studies. Conclusions Pooled analyses from two 48-week studies indicate that long-term treatment of TD with once-daily valbenazine resulted in substantial clinician- and patient-reported global improvements in TD, while psychiatric stability was maintained regardless of primary psychiatric condition. Funding Neurocrine Biosciences, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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