De-Implementation of Axillary Staging and Radiotherapy in Low-Risk Breast Cancer Patients Aged 70–79 Years from Six Italian Cancer Institutes
Notice bibliographique
Résumé
In women aged ≥70 with low-risk breast cancer (BrC), some major international guidelines recommend against sentinel lymph node biopsy (for example, those from the Society of Surgical Oncology, U.S.) and post-lumpectomy radiotherapy (for example, those from the National Comprehensive Cancer Network, U.S.). We assessed the frequency of both procedures in six National Cancer Institutes (IRCCSs) in the North, the Centre, and the South of Italy. Data on tumour characteristics and treatment were obtained from each centre. Patients aged 70-79 years diagnosed with a pT1-pT2, clinically axillary lymph node-negative, oestrogen and/or progesterone receptor-positive, and human epidermal growth factor receptor 2-negative BrC between 2015 and 2020 were eligible for the study. Factors associated with the omission of the two procedures were evaluated using binary penalised logistic regression models. Axillary staging was omitted in 33/1000 (3.3%) women. After simultaneous adjustment for the centre of treatment and all other key variables, axillary staging was omitted more often in 2015-2016 vs. 2017-2020 (odds ratio (OR): 2.7; 95% CI: 1.0-7.5), in women aged 75-79 vs. 70-74 years (OR: 2.3; 95% CI: 1.1-4.9), and in those who had mastectomy vs. breast-conserving surgery (OR: 3.3; 95% CI: 1.2-9.0). The higher the histological grade was, the less frequent were the omissions (OR for grade 3 vs. grade 1: 0.2; 95% CI: 0.0-0.7). Post-lumpectomy radiotherapy was omitted in 56/651 (8.6%) women with no significant association with age, period, tumour stage, and tumour grade. In conclusion, the omission of axillary staging and post-lumpectomy radiotherapy in low-risk older BrC patients was rare in the Italian IRCCSs. Although women included in the study cannot be considered a nationally representative sample of BrC patients in Italy, our findings can serve as a baseline to monitor the impact of future guidelines. To do that, the recording and storage of hospital-based information should be improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».