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Enregistrement W4365512532 · doi:10.21203/rs.3.rs-2805559/v1

Vortex-wake formation and evolution on a prolate spheroid at subcritical Reynolds numbers

2023· preprint· en· W4365512532 sur OpenAlexafffund
Pengming Guo, Frieder Kaiser, David E. Rival

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's University
Mots-clésVortexVorticityReynolds numberMechanicsPhysicsWakeParticle image velocimetryHorseshoe vortexFlow (mathematics)Vortex ringGeometryClassical mechanicsFlow separationTurbulenceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Three-dimensional (3D) flow reconstruction over a 6:1 prolate spheroid using scanning stereoscopic particle image velocimetry has been conducted in a towing-tank facility. Forces, moments, surface pressure and reconstructed 3D vortical-flow structures are acquired in order to characterize the separated flow within the subcritical regime at three Reynolds numbers (Re = 0.5 × 106, 1.0 × 106 and 1.5 × 106), and at four incidence angles (α = 5◦, 10◦, 15◦ and 20◦). Key flow features are evaluated through the reconstructed 3D flowfield data. In particular, the interaction of the crossflow vortices and the surface-pressure distribution are discussed. It is shown that the crossflow vortices consist of helical vortex tubes as the dominant coherent structures, which are more distinct at large α. For α ≥ 15◦, four high-vorticity regions were observed. A pair of upper vortex tubes, originate on the windward side of the model, while a lower vortex tube is formed on the strong curvature region on the leeward side of the model. The vortex dynamics are further characterized through stretching and tilting terms via the vorticity-transport equation. Larger incidence angles α lead to a stronger alignment of the crossflow vortices with the mean flow direction, which is reflected in the tilting terms. A weak Re dependency of the loads and flow structures within the range 1.0 × 106 ≤ Re ≤ 1.5 × 106 is reported, while a significantly different result was captured for separation at Re = 0.5 × 106. An increase in separation size at Re = 0.5 × 106 at 20◦ results in an additional flow structure; a pair of secondary vortices is formed, leading to a change in the pressure distribution on the model surface when compared to higher Re.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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