Prevalence of depression in people with tuberculosis in East Africa: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Depression is one of the most common mental health problems comorbid with tuberculosis. However, a consolidated picture of the prevalence of depression among tuberculosis patients in East Africa remains unknown. This systematic review and meta-analysis provide new understandings by systematically examining evidence concerning the prevalence of depression among tuberculosis patients in East Africa. Methods: Literature was found in a database of HINARI, SCOPUS, PubMed, Science Direct, and Google Scholar. The Newcastle-Ottawa quality assessment scale was used to appraise the quality of the selected studies. Then, the DerSimonian and Laird random-effects model was applied because of the presence of heterogeneity among studies. Results: A total of 409 studies were accessed. However, only 29 qualified for a full-text review, and 9 studies with a population of 2838 were included in the qualitative description and quantitative analysis. The pooled prevalence estimate of depression amongst tuberculosis patients was 43.03 % (34.93, 51.13). The highest prevalence was observed in Kenya, with 45.71% (29.26, 62.16); a similar rate was observed in Ethiopia, with 45.11 % (34.60, 55.62). Subgroup analysis based on screening tool was used: 45.71% with BDI and 41.53% with PHQ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».