Development and Validation of Safe Motherhood-Accessible Resilience Training (SM-ART) Intervention to Improve Perinatal Mental Health
Notice bibliographique
Résumé
Perinatal mental health issues in women can lead to a variety of health complications for both mother and child. Building resilience can strengthen coping mechanisms for pregnant women to improve their mental health and protect themselves and their children. The study aims to develop and validate the contextual and cultural appropriateness of the Safe Motherhood-Accessible Resilience Training (SM-ART) intervention for pregnant women in Pakistan. A three-phase approach was used to develop and validate an intervention that promotes resilience in pregnant women. Phase I comprised a needs assessment with stakeholders (pregnant women and key informants) to elicit opinions regarding module content. In Phase II, an intervention to build resilience was developed with the help of a literature review and formative assessment findings, and Phase III involved the validation of the intervention by eight mental health experts. The experts assessed the Content Validity Index (CVI) of the SM-ART intervention on a self-developed checklist. The resultant SM-ART intervention consists of six modules with strong to perfect CVI scores for each of the modules. Qualitative responses endorsed the strengths of the intervention as having innovative and engaging activities, contextual and cultural relevance, and a detailed, comprehensive facilitator guide. SM-ART was successfully developed and validated and is now ready for testing to promote the resilience of pregnant women at risk of perinatal mental illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».