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Enregistrement W4365514020 · doi:10.1186/s12891-023-06400-2

Psychometric properties of a standardized protocol of muscle strength assessment by hand-held dynamometry in healthy adults: a reliability study

2023· article· en· W4365514020 sur OpenAlexafffundabout
Marika Morin, Luc J. Hébert, Marc Perron, Émilie Petitclerc, Shanna-Rose Lake, Élise Duchesne

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationCégep de JonquièreUniversité LavalHôpital Charles-Le MoyneCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéRéseau Provincial de Recherche en Adaptation-RéadaptationMitacsMuscular Dystrophy Canada
Mots-clésSports medicineMedicineReliability (semiconductor)Protocol (science)Physical therapyRehabilitationPhysical medicine and rehabilitationMuscle strengthAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Maximal isometric muscle strength (MIMS) assessment is a key component of physiotherapists' work. Hand-held dynamometry (HHD) is a simple and quick method to obtain quantified MIMS values that have been shown to be valid, reliable, and more responsive than manual muscle testing. However, the lack of MIMS reference values for several muscle groups in healthy adults with well-known psychometric properties limits the use and the interpretation of these measures obtained with HHD in clinic. OBJECTIVE: To determine the intra- and inter-rater reliability, standard error of measurement (SEM) and minimal detectable change (MDC) of MIMS torque values obtained with HHD. METHODS: Intra and Inter-rater Reliability Study. The MIMS torque of 17 muscle groups was assessed by two independent raters at three different times in 30 healthy adults using a standardized HHD protocol using the MEDup™ (Atlas Medic, Québec, Canada). Participants were excluded if they presented any of the following criteria: 1) participation in sport at a competitive level; 2) degenerative or neuromusculoskeletal disease that could affect torque measurements; 3) traumatic experience or disease in the previous years that could affect their muscle function; and 4) use of medication that could impact muscle strength (e.g., muscle relaxants, analgesics, opioids) at the time of the evaluation. Intra- and inter-rater reliability were determined using two-way mixed (intra) and random effects (inter) absolute agreement intraclass correlation coefficients (ICC: 95% confidence interval) models. SEM and MDC were calculated from these data. RESULTS: Intra- and inter-rater reliability were excellent with ICC (95% confidence interval) varying from 0.90 to 0.99 (0.85-0.99) and 0.89 to 0.99 (0.55-0.995), respectively. Absolute SEM and MDC for intra-rater reliability ranged from 0.14 to 3.20 Nm and 0.38 to 8.87 Nm, respectively, and from 0.17 to 5.80 Nm and 0.47 to 16.06 Nm for inter-rater reliability, respectively. CONCLUSIONS: The excellent reliability obtained in this study suggest that the use of such a standardized HHD protocol is a method of choice for MIMS torque measurements in both clinical and research settings. And the identification of the now known metrological qualities of such a protocol should encourage and promote the optimal use of manual dynamometry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,851

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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