Combined In Vivo Microdialysis and PET Studies to Validate [11C]Yohimbine Binding as a Marker of Noradrenaline Release
Notice bibliographique
Résumé
The noradrenaline system attracts attention for its role in mood disorders and neurodegenerative diseases but the lack of well-validated methods impairs our understanding when assessing its function and release in vivo. This study combines simultaneous positron emission tomography (PET) and microdialysis to explore if [11C]yohimbine, a selective antagonist radioligand of the α2 adrenoceptors, may be used to assess in vivo changes in synaptic noradrenaline during acute pharmacological challenges. Anesthetised Göttingen minipigs were positioned in a head holder in a PET/CT device. Microdialysis probes were placed in the thalamus, striatum and cortex and dialysis samples were collected every 10 min. Three 90 min [11C]yohimbine scans were acquired: at baseline and at two timepoints after the administration of amphetamine (1–10 mg/kg), a non-specific releaser of dopamine and noradrenaline, or nisoxetine (1 mg/kg), a specific noradrenaline transporter inhibitor. [11C]yohimbine volumes of distribution (VT) were obtained using the Logan kinetic model. Both challenges induced a significant decrease in yohimbine VT, with time courses reflecting their different mechanisms of action. Dialysis samples revealed a significant increase in noradrenaline extracellular concentrations after challenge and an inverse correlation with changes in yohimbine VT. These data suggest that [11C]yohimbine can be used to evaluate acute variations in synaptic noradrenaline concentrations after pharmacological challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».