Optimizing Blood Glucose Control through the Timing of Exercise in Pregnant Individuals Diagnosed with Gestational Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the effectiveness of moderate intensity walking on postprandial blood glucose control for pregnant individuals with (GDM) and without gestational diabetes mellitus (NON-GDM). Using a randomized cross-over design, individuals completed 5 days of exercise (three 10-min walks immediately after eating (SHORT), or one 30-min walk (LONG) outside of 1 h after eating). These protocols were preceded and separated by 2-days of habitual exercise (NORMAL). Individuals were instrumented with a continuous glucose monitor, a physical activity monitor for 14-days, and a heart rate monitor during exercise. Participants completed a physical activity enjoyment scale (PACES) to indicate their protocol preference. The GDM group had higher fasting, 24-h mean, and daily peak glucose values compared to NON-GDMs across all conditions (effect of group, p = 0.02; p = 0.02; p = 0.03, respectively). Fasting, 24-h mean, and daily peak glucose were not influenced by the SHORT or LONG exercise (effect of intervention, p > 0.05). Blood glucose values were higher among the GDM group for at least 1 h after eating, yet the exercise intervention had no effect on 1 or 2 h postprandial glucose values (effect of intervention, p > 0.05). Physical activity outcomes (wear time, total activity time, and time spent on each intensity) were not different between the groups nor interventions (effect of group, p > 0.05; effect of intervention, p > 0.05,). There were no differences between the groups or interventions for the PACES score (effect of group, p > 0.05; effect of intervention, p > 0.05). To conclude, there were no differences between the groups or exercise protocols on blood glucose control. More research is warranted to elucidate higher exercise volumes in this outcome for individuals with GDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».