Cognitive inhibition deficit in long COVID-19: An exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives: An increasing number of research studies point toward the importance and prevalence of long-term neurocognitive symptoms following infection with COVID-19. Our objectives were to capture the prevalence of cognitive impairments from 1 to 16 months post-COVID-19 infection, assess the changes in neuropsychological functions over time, and identify factors that can predict long-term deficits in cognition. Methodology: A cross-sectional research design was adopted to compare four sub-samples recruited over a 16-month timeframe (1-4, 5-8, 9-12, and 13-16 months). Phone interviews were conducted at least 6 weeks after being infected by COVID-19. Sociodemographic and clinical questionnaires were administered followed by standardized neurocognitive and psychological tests and health questionnaires screening cognitive symptoms, anxiety, depression, fatigue, and autonomy. Results: Regarding general health questionnaires, 55.2% of the 134 participants had symptoms of psychiatric illness, while 21.6% of patients had moderate-to-severe anxiety or depression. Cognitive efficiency was diminished in 19.4% of our population. Executive dysfunction was screened in 56% of patients, and an impairment of cognitive flexibility and inhibition was revealed in 38.8%. Depression, hospital or intensive care unit (ICU) admission, and the duration of hospital or ICU stay were associated with an inhibition deficit. The duration elapsed from the initial infection, and the neurocognitive assessment was not associated with a decrease in inhibition deficit. The prevalence of cognitive impairments, other than inhibition deficit, tended to decrease during the study period. Discussion: This study supports the extensive literature on the cognitive and neuropsychiatric sequelae of COVID-19 and highlights long-lasting inhibition deficits, while other cognitive functions seemed to improve over time. The severity of infection could interact as a catalyst in the complex interplay between depression and executive functions. The absence of a relation between inhibition deficits and sociodemographic or medical factors reinforces the need for cognitive screening in all COVID-19 patients. Future research should focus on inhibition deficits longitudinally to assess the progression of this impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».