Impact of the COVID-19 pandemic on perceived access and quality of care in German people with parkinsonism
Notice bibliographique
Résumé
Due to the heterogeneous clinical presentation, people with Parkinsonism (PwP) develop individual healthcare needs as their disease progresses. However, because of limited health resources during the COVID-19 pandemic, many patients were put at risk of inadequate care. All this occurred in the context of inequitable healthcare provision within societies, especially for such vulnerable populations. This study aimed to investigate factors influencing satisfaction and unmet need for healthcare among PwP during the COVID-19 pandemic in Germany. Analyses relied on an anonymous online survey with a 49-item questionnaire. We aimed at describing access to health services before and during the early stages of the pandemic. To this end, a generalized linear model was used to derive significant predictors and a stepwise regression to subsummarize the main factors of perceived inadequate care. In total, 551 questionnaires showed that satisfaction with Parkinsonism-related care decreased significantly during the pandemic (p < 0.001). In particular, factors such as lower educational level, lower perceived expertise of healthcare providers, less confidence in remote care, difficulties in obtaining healthcare, and restricted access to care before the pandemic but also lower densities of neurologists at residence and less ability to overcome barriers were indicative of higher odds to perceive unmet needs (p < 0.05). The results unveil obstacles contributing to reduced access to healthcare during the COVID-19 pandemic for PwP. These findings enable considerations for improved provision of healthcare services to PwP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».