Mercury increases IL-1β and IL-18 secretion and intensifies coronary arteritis in an animal model of Kawasaki disease
Notice bibliographique
Résumé
Kawasaki disease (KD) is a multisystem vasculitis that predominantly targets the coronary arteries in young children. Epidemiological data suggest both environmental and genetic factors contribute to the susceptibility and severity of the disease. Mercury (Hg) is a known environmental pollutant and a Ca2+ signaling modulator. Ca2+ signaling regulates the activation of NLRP3 inflammasome. Using the Lactobacillus casei cell wall extract (LCWE) induced coronary arteritis mouse model of KD; we studied the effect of mercury on inflammasome activation and its impact on the immunopathogenesis of KD. Mercury enhances the expression of inflammasome activation resulting in caspase-1 mediated secretion of IL-1β and IL-18 cytokines. In vivo, the administration of mercury together with disease inducing LCWE exacerbates disease resulting in increased incidence and severity of coronary arteritis compared to LCWE alone. Mercury can act as a novel danger signal modulating Ca2+ signaling to increase IL-1β and IL-18 secretion and intensifies coronary arteritis in an animal model of KD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».