Potential biological contributers to the sex difference in multiple sclerosis progression
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is an immune-mediated disease that targets the myelin sheath of central nervous system (CNS) neurons leading to axon injury, neuronal death, and neurological progression. Though women are more highly susceptible to developing MS, men that develop this disease exhibit greater cognitive impairment and accumulate disability more rapidly than women. Magnetic resonance imaging and pathology studies have revealed that the greater neurological progression seen in males correlates with chronic immune activation and increased iron accumulation at the rims of chronic white matter lesions as well as more intensive whole brain and grey matter atrophy and axon loss. Studies in humans and in animal models of MS suggest that male aged microglia do not have a higher propensity for inflammation, but may become more re-active at the rim of white matter lesions as a result of the presence of pro-inflammatory T cells, greater astrocyte activation or iron release from oligodendrocytes in the males. There is also evidence that remyelination is more efficient in aged female than aged male rodents and that male neurons are more susceptible to oxidative and nitrosative stress. Both sex chromosome complement and sex hormones contribute to these sex differences in biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».