Exploring educational program for specialisation of the primary care nursing role
Notice bibliographique
Résumé
In countries including Australia, Canada, Ireland, the UK and Spain, primary care nursing (PCN) is situated as a part of the nursing education but it is not well recognised in Japan. As Japan's society continues to age, there is a shift underway from hospital to community care and the role of nurses in the community is arguably more important than ever before. There are misconceptions around the role of primary care nurses, including the incorrect assumption that their role is that of a doctor's assistant. Rather, their roles are far more complex and require a people-centred approach. Dr Mayumi Kako, School of Biomedical and Health Sciences, Division of Nursing Science (International Disaster Nursing), Hiroshima University, Japan, is working to improve understanding of and appreciation for the role of primary care nurses. This research involves developing educational programmes to improve awareness of the professional role of PCN. She and her team are drawing comparisons between the concept of PCN in the basic nursing educational curriculum in Japan and PCN education in Australia, Canada, Spain, UK, and Ireland in order to identify contrasts and enhance awareness. If they can better understand how the PCN concept is positioned in other countries, they will be able to identify gaps between PCN curriculums in these countries and Japan, and investigate how the PCN concept could be embedded into the Japanese nursing curriculum in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».