Mitigating Radio Frequency Interference in CHIME/FRB Real-time Intensity Data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Extragalactic fast radio bursts (FRBs) are a new class of astrophysical transient with unknown origins that have become a main focus of radio observatories worldwide. FRBs are highly energetic (∼1036–1042 erg) flashes that last for about a millisecond. Thanks to its broad bandwidth (400–800 MHz), large field of view (∼200 sq. deg.), and massive data rate (1500 TB of coherently beamformed data per day), the Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment / Fast Radio Burst (CHIME/FRB) project has increased the total number of discovered FRBs by over a factor 10 in 3 yr of operation. CHIME/FRB observations are hampered by the constant exposure to radio frequency interference (RFI) from artificial devices (e.g., cellular phones, aircraft), resulting in ∼20% loss of bandwidth. In this work, we describe our novel technique for mitigating RFI in CHIME/FRB real-time intensity data. We mitigate RFI through a sequence of iterative operations, which mask out statistical outliers from frequency-channelized intensity data that have been effectively high-pass filtered. Keeping false-positive and false-negative rates at very low levels, our approach is useful for any high-performance surveys of radio transients in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».