Pharmacological and Somatic Treatment Effects on Suicide in Adults: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Suicide is a public health crisis. We conducted a systematic review and meta-analysis of the effects of psychopharmacologic and somatic therapies on suicide risk. Methods: A systematic search of MEDLINE for studies evaluating the effects of pharmacologic (excluding antidepressants) or somatic interventions on suicide risk was conducted. Studies were included if they used a comparison group, reported on suicide death, assessed a psychopharmacological or somatic intervention, and included adults. Study quality was assessed using the Newcastle–Ottawa scale. Fifty-seven studies were included from 2940 reviewed citations. Results: In bipolar disorder, lithium was associated with a reduction in the odds of suicide compared to active controls (odds ratio [OR] = .58, p = .005; k = 12) and compared to placebo/no lithium (OR = .46, p = .009; k = 9). In mixed diagnostic samples, lithium was associated with a reduction in the odds of suicide compared to placebo/no lithium (OR = .27, p < .001; k = 12), but not compared to active controls (OR = .89, p = .468; k = 7). In psychotic disorders, clozapine was associated with a reduction in the odds of suicide (OR = .46, p = .007; k = 7). Associations between suicide death and electroconvulsive therapy (OR = .77, p = .053; k = 11), non-clozapine antipsychotics in bipolar disorder (OR = .73, p = .090; k = 6) and antipsychotics in psychotic disorders (OR = .39, p = .069; k = 6) were not significant. There was no consistent relationship between antiepileptic mood stabilizers and suicide. There were insufficient studies to meta-analyze associations of suicide risk with vagus nerve stimulation, transcranial magnetic stimulation, magnetic seizure therapy, or transcranial direct current stimulation. Conclusion: Lithium and clozapine have consistent data supporting protective effects against suicide in certain clinical contexts. Reprinted from Depress Anxiety 2022; 39:100–112, with permission from John Wiley and Sons. Copyright © 2022
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».