The damage of deference: how personal and organizational factors transform deference to leader authority into unethical pro-organizational behavior
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to examine how employees’ deference to leader authority may induce their unethical pro-organizational behavior (UPB) and whether this translation is more likely to materialize in the presence of two personal factors (dispositional greed and proactive personality) and two organizational factors (workplace status and job rotation). Design/methodology/approach The empirical assessment of the research hypotheses relies on quantitative survey data collected among 350 Canadian-based employees who work in the healthcare sector. The statistical analyses include hierarchical moderated regression. Findings The role of deference to leader authority in stimulating UPB is greater when employees (1) have a natural disposition to always want more, (2) enjoy initiative taking, (3) believe that they have a great deal of prestige in the organization and (4) operate in an organizational environment in which job rotation across different departments is encouraged. Practical implications The results inform managers about the risk that employees’ willingness to obey organizational authorities unconditionally might escalate into negative behaviors that can cause harm to both the organization and employees in the long run, as well as the personal and organizational circumstances in which this escalation is more likely to occur. Originality/value This study extends extant research by investigating the conditional effects of an unexplored determinant of UPB, namely, a personal desire to defer to organizational leaders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».