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Enregistrement W4365563332 · doi:10.1101/2023.04.10.536283

Sorting of persistent morphological polymorphisms links paleobiological pattern to population process

2023· preprint· en· W4365563332 sur OpenAlexaff
C. Tomomi Parins-Fukuchi

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEvolution and Paleontology Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEvolutionary biologyPopulationBalancing selectionCoalescent theoryMacroevolutionGenetic driftLineage (genetic)Variation (astronomy)Genetic variationEcologyPhylogeneticsGeneticsDemographyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Biological variation fuels evolutionary change. Across longer timescales, however, polymorphisms at both the genomic and phenotypic levels often persists longer than would be expected under standard population genetic models such as positive selection or genetic drift. Explaining the maintenance of this variation within populations across long timespans via balancing selection has been a major triumph of theoretical population genetics and ecology. Although persistent polymorphisms can often be traced in fossil lineages over long periods through the rock record, paleobiology has had little to say about either the long-term maintenance of phenotypic variation or its macroevolutionary consequences. I explore the dynamics that occur when persistent polymorphisms maintained over long lineage durations are filtered into descendant lineages during periods of demographic upheaval that occur at speciation. I evaluate these patterns in two lineages: Ectocion , a genus of Eocene mammals, and botryocrinids, a Mississippian cladid crinoid family. Following origination, descendants are less variable than their ancestors. The patterns by which ancestral variation is sorted cannot be distinguished from drift. Maintained and accumulated polymorphisms in highly variable ancestral lineages such as Barycrinus rhombiferus (Owen and Shumard 1852) may fuel radiations as character states are sorted into multiple descendant lineages. Interrogating the conditions under which trans-specific polymorphism is either maintained or lost during periods of demographic and ecological upheaval can explain how population-level processes contribute to the emergent macroevolutionary dynamics that shape the history of life as preserved in the fossil record. Non-technical abstract Understanding how morphological variation changes within populations over relatively short timescales in response to environmental changes and ecology (i.e., thousands of years) is a major focus of paleontology and evolutionary biology. A distinct focus is in understanding the broad-scale patterns by which lineages have diversified into distinct environments over geologic time (i.e., millions of years). One major challenge has been reconciling how and whether processes acting over shorter timescales shape the patterns observed over long timescales. One way of examining morphological variation at the population level is by examining the distribution of polymorphic character states--discrete anatomical features that vary within a population. Fossil species often maintain such polymorphisms for long periods of time, with such variation even sometimes inherited by new species from their ancestors. In this article, I suggest that examining how these polymorphisms are distributed among incipient descendant lineages might help link the ecological and evolutionary processes that act at the population level (e.g., natural selection, genetic drift, competition, predation) to the paleobiological patterns that are often reconstructed across many species and over long timescales. I explore these dynamics in two lineages: Ectocion , a genus of Eocene mammals, and botryocrinids, a Mississippian cladid crinoid family. I found that new lineages typically have fewer polymorphisms than their ancestors, suggesting that ancestral variation is “sorted” into incipient lineages during speciation. This variation appears to be sorted randomly, which means that it is not possible to detect the influence of natural selection in guiding the inheritance of ancestral morphologies. I suggest that the patterns by which ancestral variation is sorted into new species may explain patterns of lineage diversification over long timescales, highlighting how population processes can extend their influence over longer timescales to shape large-scale evolutionary dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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