Legitimacy of Deliberative Mini-Publics
Notice bibliographique
Résumé
Introduction DMPs should be consequential. Participants who experience taking part in a mini-public may find the exercise valuable in its own right, but without impact outside the process, DMPs are at risk of becoming insignificant talking shops that do little to enhance the quality of collective decision-making. This, indeed, was one of the early concerns raised against DMPs. For Carole Pateman (2012: 9), their reach was limited, they had little influence in decision-making and the public did not know a lot about them (see also Rummens, 2016). Fast-forward to a decade later and, today, DMPs are increasingly becoming visible in public life (see OECD, 2020). They are commissioned by national leaders like President Emmanuel Macron in France or parliamentary committees in the UK. They are part of the global environmental group Extinction Rebellion's core demands. Belgian political party Agora won a seat in the Brussels Parliament by running on the single issue of calling for a citizens’ assembly. Similarly, editorials in publications like The Financial Times , The Guardian and The Economist recognize the merits of DMPs. As the popularity of DMPs grows, the concern shifts from their insignificance to the implications of giving power to an unelected, randomly selected group of individuals. At the heart of this issue are concerns about the legitimacy of DMPs. To what extent should DMPs shape decision-making? Should DMPs be empowered to make binding decisions? Are they better off taking an advisory role? What is the basis of DMPs’ legitimacy in the first place? These issues, among others, point to the challenge of finding the sweet spot of ensuring that DMPs are neither too powerless, nor too powerful. This chapter examines this challenge in three parts. We begin by establishing the premise that before any mini-public should seek to influence decision-making, it should first establish its internal legitimacy. While there is no established consensus on what count as ‘legitimate’ DMPs, we can draw on a range of literature that defines what counts as good deliberation in mini-publics. We are cautious that before any calls for mini-publics’ consequentiality are made, it is necessary to first establish whether the procedure was run with integrity and demonstrated good-quality deliberation. We then turn to the second section and consider what makes DMPs legitimate from the perspective of non-participants. We draw on the growing empirical work on this topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,159 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,043 |
| Communication savante | 0,018 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».