Solutions to Ending the Global Social Problem of HIV Criminalization
Notice bibliographique
Résumé
Edwin Bernard, HIV Justice Network Eric Mykhalovskiy, York University The Problem HIV criminalization involves using the criminal law to punish people living with HIV (PLHIV) for engaging in certain activities, most commonly not disclosing one’s HIV-positive status to a sex partner, potentially exposing another person to HIV, or allegedly transmitting the virus. It can also involve sentence enhancements for PLHIV who are found guilty of other “crimes,” notably sex work or simple assaults such as spitting at, or biting, another person. HIV criminalization is a complex issue that encompasses the process of defining activities as crimes, enforcing laws, and prosecuting particular cases. It raises important concerns about how societies respond to HIV prevention and about the harmful consequences of using the criminal justice system to address public health problems. Examples of HIV criminalization as a global phenomenon include: • Zimbabwe: A young woman on HIV medications was convicted under an overly broad, vague HIV-specific law that criminalizes “deliberately infecting another person” and received a suspended sentence of five years in prison. Her partner tested HIV-negative. • Singapore: A young man received a year in prison for allegedly exposing another man to HIV while performing oral sex, an act that posed no HIV transmission risk. • U.S.: A young man on HIV medications, virally suppressed, and therefore unable to transmit HIV sexually, was sentenced to 25 years in prison for a one-time sexual encounter that involved performing oral sex (without a condom) and anal sex with a condom. He was also required to register as a lifetime sex offender. HIV criminalization dates back to the early years of the pandemic (late 1980s/early 1990s). Laws that specifically criminalize HIV were first enacted at this time and criminal cases related to HIV non-disclosure, exposure and transmission began to be prosecuted first in the U.S. and then Canada. HIV criminalization was partly justified by some policy makers, media, and legal scholars, claiming that it would help reduce HIV transmission. That claim has never been supported by research evidence. Despite huge advances in the science of HIV transmission risks and harms and in research showing that HIV criminalization has many unintended negative impacts on public health, HIV criminalization continues unabated in many places in the world, leading to human rights violations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».