The Economics of Nature: Constrained Dynamic Optimization and Efficient Decentralized Decision Making in Nature
Notice bibliographique
Résumé
The paper suggests that the study of economics as being practised in the economics profession today is needlessly human centered. Evidence is presented that the driving force behind activities of all living organisms including humans is economic in nature. Their behaviors are driven by the objective of constrained dynamic optimization, i.e., that they behave rationally. Further, whenever large-scale groups are formed such as colonies of ants and bees, and trees of the forest, they resort to decentralized decision making to obtain efficiency. The evidence for this proposition is rooted in a wide range of observations on the behaviors of many plants and animals and indeed in how their genome is organized and functions. Recent research suggests that the origin of life itself had the underlying motive that was economic in nature, i.e., that life was not a chance occurrence but an inevitable outcome of energy-dissipation-driven organization of the matters behaving so as to maximize the economic efficiency along the evolutionary path of increasing entropy production. Further, observations on a wide range of natural phenomena, including straight-line path of sunlight, symmetry of snowflakes and crystals, lead us to believe that it is not just living organisms that behave rationally but inorganic matters as well rationally in the sense that they behave with the objective of constrained dynamic optimization that produces efficient outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».