Preventing Depression Relapse: A Qualitative Study on the Need for Additional Structured Support Following Mindfulness-Based Cognitive Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mindfulness-based cognitive therapy (MBCT) is an effective group intervention for reducing rates of depression relapse. However, about one-third of graduates experience relapse within 1 year of completing the course. Objective: The current study aimed to explore the need and strategies for additional support following the MBCT course. Methods: We conducted 4 focus groups via videoconferencing, two with MBCT graduates (n = 9 in each group) and two with MBCT teachers (n = 9; n = 7). We explored participants' perceived need for and interest in MBCT programming beyond the core program and ways to optimize the long-term benefits of MBCT. We conducted thematic content analysis to identify patterns in transcribed focus group sessions. Through an iterative process, multiple researchers developed a codebook, independently coded the transcripts, and derived themes. Results: Participants said the MBCT course is highly valued and was, for some, "life changing." Participants also described challenges with maintaining MBCT practices and sustaining benefits after the course despite using a range of approaches (ie, community and alumni-based meditation groups, mobile applications, taking the MBCT course a second time) to maintain mindfulness and meditative practice. One participant described finishing the MBCT course as feeling like "falling off a cliff." Both MBCT graduates and teachers were enthusiastic about the prospect of additional support following MBCT in the form of a maintenance program. Conclusion: Some MBCT graduates experienced difficulty maintaining practice of the skills they learned in the course. This is not surprising given that maintained behavior change is challenging and difficulty sustaining mindfulness practice after a mindfulness-based intervention is not specific to MBCT. Participants shared that additional support following the MBCT program is desired. Therefore, creating an MBCT maintenance program may help MBCT graduates maintain practice and sustain benefits longer-term, thereby decreasing risk for depression relapse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».