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Enregistrement W4365797106 · doi:10.58188/1941-8043.1867

A Different Set of Rules? NLRB Proposed Rule Making and Student Worker Unionization Rights

2020· article· en· W4365797106 sur OpenAlexaboutno aff
William A. Herbert, Joseph van der Naald

Notice bibliographique

RevueJournal of Collective Bargaining in the Academy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGraduate CenterCity University of New York
Mots-clésCollective bargainingLabor relationsEmpirical evidencePrivate sectorLabour lawEconomicsPolitical scienceUnited States labor lawLabour economicsState (computer science)Public relationsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents data, precedent, and empirical evidence relevant to the National Labor Relations Board (NLRB) proposal to issue a new rule to exclude graduate assistants and other student employees from coverage under the National Labor Relations Act (NLRA). The analysis in three parts. First, the authors show through an analysis of information from other federal agencies that the adoption of the proposed NLRB rule would exclude over 81,000 graduate assistants on private campuses from the right to unionize and engage in collective bargaining. Second, the article presents a legal history from the past half-century about unionization of student employees at private and public sector institutions of higher education, including the NLRB’s oscillation on the question of whether student employees are protected under the NLRA. The inconsistencies of the NLRB is in stark contrast to state and Canadian provincial precedent during the same period.. Lastly, the authors analyze the terms of 42 current collective bargaining agreements covering student workers, including 10 at the private sector institutions. The empirical evidence from five decades of relevant collective bargaining history, precedent, and contracts demonstrates consistent economic relationships between student employees and their institutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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