Lessons from Canada’s notice of compliance with conditions policy for the life-cycle regulation of drugs
Notice bibliographique
Résumé
Innovative health technologies are not well regulated under current pathways, leading regulators to adopt contextual, life-cycle regulatory models, which authorize drugs based on earlier clinical evidence subject to the conduct of post-market trials that confirm clinical benefit and safety. In this paper, we evaluate all drugs authorized in Canada under the Notice of Compliance with conditions (NOC/c) policy from 1998 to 2021 to analyze its function, identify challenges and areas for improvement, and make recommendations to inform Health Canada's regulatory reforms. We analyzed a sample of 148 drugs authorized between 1998 and 2021, including characteristics about the pre- and post-market clinical trials, finding that most NOC/c authorizations are based on one, single-arm clinical trial using a surrogate endpoint. Post-market trials are more likely to be randomized, Phase III trials but mostly use surrogate endpoints. Based on our findings, we recommend increasing decision-making transparency throughout the regulatory process, developing comprehensive eligibility criteria for selecting appropriate health technologies, modernizing pre-market evidence requirements, adopting a more active role in designing post-market trials, and utilizing automatic expiry, stronger penalties, and ongoing disclosure of the status of post-market trials to promote compliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».