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Enregistrement W4365801611 · doi:10.46692/9781447320883.024

Class: don’t mention the war!

2014· other· en· W4365801611 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical and Economic history of UK and US
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClass (philosophy)Computer scienceGenealogyHistoryArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

‘Plutonomy’: for rich eyes only Combining plutocracy with economy, ‘plutonomy’ was a term coined in 2005–06 by Ajay Kapur of Citigroup, a major US financial group bailed out by the American people in 2008 after sustaining huge losses in the crash. It was introduced in a series of reports, the last of which was called The Plutonomy Symposium – Rising Tides Lifting Yachts . It was sent only to Citigroup’s wealthiest customers, but leaked to the press. It claims that the US, Canada, UK and Australia are the only plutonomies; much of continental Europe and Japan, which haven’t experienced such major upturns in wealth controlled by the rich, are ‘the Egalitarian Bunch’. According to the report, plutonomies have three key characteristics: 1. They are all created by ‘disruptive technology-driven productivity gains, creative financial innovation, capitalist friendly cooperative governments, immigrants … the rule of law and patenting inventions. Often these wealth waves involve great complexity exploited best by the rich and educated of the time.’ 2. There is no ‘average’ consumer in Plutonomies. There is only the rich ‘and everyone else’. The rich account for a disproportionate chunk of the economy, while the non-rich account for ‘surprisingly small bites of the national pie’. Kapur estimates that in 2005, the richest 20% may have been responsible for 60% of total spending. 3. Plutonomies are likely to grow in the future, fed by capitalist-friendly governments, more technology-driven productivity and globalisation. Democracy is potentially a threat: Perhaps the most immediate challenge to Plutonomy comes from the political process. Ultimately, the rise in income and wealth inequality to some extent is an economic disenfranchisement of the masses to the benefit of the few. However in democracies this is rarely tolerated forever. One of the key forces helping plutonomists over the last 20 years has been the rise in the profit share – the flip side of the fall in the wage share in GDP… However, labor has, relatively speaking, lost out. We see the biggest threat to plutonomy as coming from a rise in political demands to reduce income inequality, spread the wealth more evenly, and challenge forces such as globalization which have benefited profit and wealth growth. Nonetheless: Our own view is that the rich are likely to keep getting even richer, and enjoy an even greater share of the wealth pie over the coming years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5770,452

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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