The relationship between carotid intima-media thickness and cognitive function and depression in postmenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Atherosclerosis, cognitive impairment, and depression are common entities in postmenopausal patients. Our aim was to ascertain the relationship between the carotid intima-media thickness (IMT) and cognitive function and depression in postmenopausal women. Material and methods: test and Spearman correlation were used. Sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, and odds ratio (OR) were calculated. Results: Seventy-five patients were studied. The median of age was 52 years (31-76), and the IMT was 1.1 mm (0.6-0.20). The HDRS score was 8.9 (1-21), and that of the MMSE was 29 (18-30). After dividing the group according to the presence or absence of depression, it was found that age and IMT were greater in the group with depression, and the MMSE score was greater in the group without depression. After dividing according to the MMSE score, age and HDRS score were significantly greater in the group with cognitive impairment. The intima-media thickness had an OR of 12.2 (2.6-58.0) for cognitive impairment and an OR of 5.2 (1.9-14.1) for depression. Conclusions: The intima-media thickness is associated with greater risk of cognitive impairment and depression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».