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Enregistrement W4365810732 · doi:10.1080/17474124.2023.2204229

Vitamin B12 deficiency and use of proton pump inhibitors: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4365810732 sur OpenAlexaboutno aff
Arup Choudhury, Anuraag Jena, Vaneet Jearth, Amit Kumar Dutta, Govind Makharia, Usha Dutta, Mahesh Kumar Goenka, Rakesh Kochhar, Vishal Sharma

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Gastroenterology & Hepatology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitamin B12MedicineMeta-analysisOdds ratioInternal medicinevitamin D deficiencyPublication biasVitamin D and neurology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Proton pump inhibitors (PPI) may impact the absorption of vitamin B12. We performed a systematic review to ascertain if PPI use increases risk of vitamin B12 deficiency.Methods Electronic databases (PubMed, Embase, Scopus) were searched on first of September 2022. We selected studies that compared the frequency of vitamin B12 deficiency in PPI users and non-users. Pooled Odds Ratio (OR) was calculated for the occurrence of vitamin B12 deficiency in PPI users compared to non-users. The risk of bias was assessed using the Newcastle Ottawa scale.Results Twenty-five studies were included. The pooled OR of vitamin B12 deficiency among PPI users (2852 participants) was higher than non-users (28070 participants) (OR 1.42, 95% CI: 1.16–1.73; I2 = 54%). Overall risk of PPI use among vitamin B12 deficient individuals was higher than those without deficiency (OR 1.49, 1.20–1.85; I2 = 68%). Most studies found no difference between serum vitamin B12 levels among PPI users compared to non-users.Conclusion Although the pooled OR of vitamin B12 deficiency was slightly increased in PPI users, but there was significant heterogeneity, and the pooled OR was too low to imply an association clearly. Better-designed prospective studies in long-term users may clarify the issue.Registration This study was not registered on PROSPERO

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,027
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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