Evaluation of the Attitudes and Opinions of Veterinary School Students on Distance Education During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to determine the attitudes and opinions of the students of veterinary schools in Turkey regarding distance education during the COVID-19 pandemic. The study was conducted in two stages: (1) to develop and validate a scale for assessing Turkish veterinary students’ attitudes and opinions regarding distance education (DE) ( n = 250 students; one veterinary school) and (2) widespread use of this scale amongst veterinary students ( n = 1,599 students, 19 veterinary schools). Stage 2 was conducted between December 2020 and January 2021 with students from years 2, 3, 4, and 5 who had experienced face-to-face and distance education. The scale contained 38 questions, which were divided into seven sub-factors. Most students considered that practical courses (77.1%) should not continue to be delivered by DE and that catch-up face-to-face programs (77%) would be required for practical skills after the pandemic. The main benefits of DE were that studies did not have to be interrupted (53.2%) and the ability to retrieve online video material for later study (81.2%). A total of 69% of students considered DE systems and applications easy to use. Many (71%) students considered that the use of DE would adversely affect their professional skills, 26.5% expected that the duration of their studies would be extended, but only 18.1% had considered suspending their studies for the period of the pandemic. Therefore, it appeared that face-to-face education was considered indispensable by students in veterinary schools, which provides practice-oriented education in the field of health sciences. However, the DE method can be used as a supplementary tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».