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Enregistrement W4365811078 · doi:10.1038/s42003-023-04743-z

Biology and therapeutic potential of mesenchymal stem cell extracellular vesicles in axial spondyloarthritis

2023· review· en· W4365811078 sur OpenAlexaff
Fataneh Tavasolian, Robert D. Inman

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensUniversity of TorontoArthritis SocietyUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesenchymal stem cellmicroRNABiologyStem cellRegenerative medicineExtracellular vesiclesImmunologyCell biologyBioinformaticsMedicineCancer researchGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Axial spondyloarthritis (AxSpA) is a chronic, inflammatory, autoimmune disease that predominantly affects the joints of the spine, causes chronic pain, and, in advanced stages, may result in spinal fusion. Recent developments in understanding the immunomodulatory and tissue-differentiating properties of mesenchymal stem cell (MSC) therapy have raised the possibility of applying such treatment to AxSpA. The therapeutic effectiveness of MSCs has been shown in numerous studies spanning a range of diseases. Several studies have been conducted examining acellular therapy based on MSC secretome. Extracellular vesicles (EVs) generated by MSCs have been proven to reproduce the impact of MSCs on target cells. These EVs are associated with immunological regulation, tissue remodeling, and cellular homeostasis. EVs' biological effects rely on their cargo, with microRNAs (miRNAs) integrated into EVs playing a particularly important role in gene expression regulation. In this article, we will discuss the impact of MSCs and EVs generated by MSCs on target cells and how these may be used as unique treatment strategies for AxSpA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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