MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4365811103 · doi:10.1007/s44228-023-00036-8

Current Advances in Multiple Myeloma: A Post International Myeloma Society (IMS 2022) Round Table Debate by the International Academy for Clinical Hematology (IACH)

2023· review· en· W4365811103 sur OpenAlexaff
Nizar J. Bahlis, Luciano J. Costa, Thierry Façon, Jean‐Luc Harousseau, Salomon Manier, Aurore Perrot, Cyrille Touzeau, Mohamad Mohty

Notice bibliographique

RevueClinical Hematology International · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHematologyMultiple myelomaMedicineRound tableInternal medicineImmune thrombocytopeniaClinical immunologyOncologyImmunologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This round table discussion organized by the International Academy for Clinical Hematology (IACH) was dedicated to the 19th annual meeting of the International Myeloma Society (IMS), which was held in Los Angeles between the 25th and 27th August 2022. After some key meetings of the discipline of the field of clinical hematology, the IACH organizes regular round table discussion in order to summarize the flow of information and get the opinion of a panel of experts and the key take-home messages. As part of this discussion, the panellists debated 6 key topics: disease monitoring, management of high-risk multiple myeloma (MM), induction for newly-diagnosed MM, management of relapsed MM, immune reconstitution, and vaccination and cellular therapy in MM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Hematology InternationalMême sujetMultiple Myeloma Research and TreatmentsTravaux en français237 207