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Enregistrement W4365812461 · doi:10.1002/jsde.12674

A novel protocol for quantitative determination of 1,4‐dioxane in finished cleaning products

2023· article· en· W4365812461 sur OpenAlexaff
Brian T. Palumbo, Deena Conrad‐Vlasak, Kathleen Stanton

Notice bibliographique

RevueJournal of Surfactants and Detergents · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryDetection limitChromatographyCalibration curveMass spectrometryCalibrationGas chromatography–mass spectrometryAnalytical Chemistry (journal)Process engineeringStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A novel method to quantify 1,4‐dioxane in finished cleaning products using headspace gas chromatograph with mass spectrometry (HS GC/MS), single ion monitoring, and a fully deuterated internal standard has been developed. The method generates very linear calibration curves with a R 2 of at least 0.99, excellent accuracy with spike/recovery of 97%–102%, and effective precision of 1%–7%RSD for different cleaning products. The method also produces an instrument limit of quantitation (LOQ) of <20 ppb, and sample LOQ of <100 ppb. The method robustness was demonstrated with a ten‐lab round‐robin exercise that showed that even with some unexpected deviations from the method, excellent analytical results were obtained from the different labs. This new method will be valuable to evaluate consumer products impacted by government regulation to limit 1,4‐dioxane concentrations in complex matrices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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