A scoping review of military and Veteran families within international suicidality and suicide prevention research
Notice bibliographique
Résumé
The impacts of suicidality on families are well known, which is particularly relevant in at-risk populations, such as active duty military personnel and Veteran communities. This scoping review describes how military and Veteran families have been conceptualized within suicide prevention research. A systematic, multi-database search was conducted, and 4,835 studies were screened. All included studies underwent quality assessment. Bibliographic, participant, methodological, and family-relevant data was extracted and descriptively analyzed into Factors, Actors, and Impacts. In total, 51 studies (2007 – 2021) were included. Most studies focused on suicidality rather than suicide prevention. Factor studies described family constructs as a suicidality risk or protective factor for military personnel or Veterans. Actor studies described families’ roles or responsibilities to act in relation to the suicidality of military personnel or Veterans. Impacts studies described the impacts of suicidality on military and Veteran family members. The search was limited to English language studies. There were few studies on suicide prevention interventions for or including military and Veteran family members. Family was typically considered peripheral to the military personnel or Veteran experiencing suicidality. However, there was also emerging evidence of suicidality and its consequences in military-connected family members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».