Melatonin for Clinical Improvement in Patients with Ischemic Stroke: A Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ischemic stroke is the most frequent form of stroke, which imposes considerable cost and causes disabilities for the patients. Melatonin is proven to have anti-oxidant along with anti-inflammatory effects. Objectives: The present study aimed to examine the effects of melatonin on clinical features of acute stroke in Iranian patients. Methods: This randomized clinical trial was conducted on 58 patients who were admitted to Valiasr Hospital and Neurology Center in Arak, Iran, from April 2016 to April 2017. Inclusion criteria were: age ≥ 50 years and diagnosis of acute ischemic stroke. All participants were asked to fill out informed consent forms before entering the study. Through simple randomization, an expert nurse divided cases into two groups of 29 people: Group 1 as the intervention group: ASA 80mg/day + Plavix 75 mg/day + melatonin 3 mg (every night one pill for two months), Group 2 as the control group: ASA 80 mg/day + Plavix 75 mg/day + placebo (every night one pill for two months). Canadian Neurological Stroke Scale (CNSS) was recorded for all cases before and after treatment. Results: Mean age, sex, circulation, cardiovascular accident incidence time, and symptoms were not significantly different between the two groups. Mean of the CNSS was significantly higher after the treatment in both groups. It improved significantly more in the intervention group than in the control group. Conclusion: Findings of the present study showed that CNSS improved more in the intervention group than in the control group. Therefore, melatonin administration in patients with ischemic stroke will result in better clinical improvements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».